AI dla E-commerce: od Katalogu po Paczkę
Nikt nie pisze ręcznie opisów tysięcy produktów; nietrafione wyniki wyszukiwania tracą sprzedaż; zapasów nie planuje się na wyczucie. Wszystkie trzy problemy mają odpowiedź w oprogramowaniu.
Wykorzystanie AI w tureckich firmach potroiło się w cztery lata, a e-commerce prowadzi tę zmianę. Wielkie marketplace'y od lat używają systemów rekomendacji i prognoz — te same możliwości można dziś zainstalować w średnich sklepach. Od treści katalogu po wyszukiwanie na stronie, od prognozy zapasów po obsługę klienta: przyspieszamy działanie sklepu od początku do końca.
Co widzimy w praktyce
- Tysiące produktów stoją bez opisu albo z treścią kopiuj-wklej
- Wyszukiwarka na stronie zwraca nietrafione wyniki; klient wychodzi, gdy nie znajduje
- Decyzje o zapasach i kampaniach opierają się na wyczuciu, nie na danych
- Pytania „gdzie moje zamówienie, jak zwrócić” blokują linię wsparcia
Co robimy
Jak pracujemy
Analiza sklepu
Przeglądamy platformę, stan katalogu i obciążenie wsparcia.
Wybór pierwszego modułu
Zaczynamy od modułu o najszybszym zwrocie — zwykle katalog albo wsparcie.
Instalacja i pomiar
Moduł rusza i jest mierzony konwersją, koszykiem i metrykami wsparcia.
Kolejny moduł
Następny moduł dokładamy na udowodnione zyski.